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复旦贾萧松：VLA、WAM新架构层出不穷，但真正的瓶颈不在模型架构 | 世界模型50人
中性对 相关行业影响 轻微
技术路线访谈，无明确资产价格方向
stock_ai_django 新闻打标（gpt-6-luna），方向针对资产价格，不是本站判断，也不构成投资建议
AI 导读
严骏驰一通电话，贾萧松五年几次转向。作者：李秋悦编辑：吴彤2021年年底，贾萧松直博上海交通大学没多久，在宿舍里接到一个电话。电话是贾萧松的博导严骏驰打来的，问他接下来读博想研究什么？贾萧松的回答是继续做自动驾驶轨迹预测。两年前，贾萧松在交大致远学院读大三，参加了加州大学伯克利分校的一个暑研项目，在控制理论学者富塚城义（Masayoshi Tomizuka）团队做研究，从车辆交互与轨迹预测入门自动驾驶领域。贾萧松想继续做老本行的打算，本无可厚非。2019年，贾萧松到UC Berkeley访学但严骏驰建议贾萧松换一条路，理由是预测夹在感知与决策之间，上下游都受限制，不如做端到端。彼时的贾萧松也意
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