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外媒与科技媒体长文、研究号文章

10月17日周六
  1. IT之家36

    马斯克要让 AI 帮企业“砍价”:成本效益有望提升 5% 以上

    IT之家 10 月 17 日消息,全球首富埃隆 · 马斯克(Elon Musk)今天(10 月 17 日)在 X 平台发布推文,表示其团队正投入大量资源,开发面向商业场景的专用议价机器人“Hagglebot”,希望借此提升企业成本效率。IT之家注:“专用议价机器人”就是为企业谈价格、争取更好交易条件而设计的 AI 软件,并非实体机器人。这里可以把它想象成一个“数字采购谈判员”:企业给它设定预算、可接受价格和交易条件,它再围绕这些目标协助议价。他预计,该产品有望将企业成本效率提高 5% 甚至更多;若将这一幅度放到全球 GDP 规模上测算,每年节省的成本最高可达 6 万亿美元(现汇率约合 40.2

  2. IT之家63

    Anthropic 向美国国会议员推介前沿人工智能监管法案草案

    Anthropic 代表据三名知情人士透露,已向美国国会议员推介一份规范前沿人工智能安全与防务标准的法案草案。草案仅在模型可能造成超过 10 亿美元经济损失或导致 50 人以上死亡或重伤,且风险源自生物武器、模型脱离开发者掌控或严重网络攻击时,才允许政府叫停模型发布或使用。

  3. Business Insider47

    Anthropic 对 1,334 名员工进行调查:他们比多数人更确信 AI 将取代工作

    Anthropic 对 1,334 名员工的内部调查显示,多数员工预计到 2030 年,AI 将承担至少 80% 的工作;持相同看法的美国劳动者约占 5%。多数 Anthropic 员工预计 2030 年失业率将超过 12%,而多数美国劳动者认为失业率会在 8% 左右或以下。 Anthropic 员工对 2030 年 GDP 增长的预测中位数为 17.1%,美国成年人的预测中位数为 5.4%。

  4. The Atlantic47

    引发 AI 界热议的博客文章:Nick Cammarata 主张神经网络可以理解

    AI 研究员 Nick Cammarata 发布一篇 2.6 万字博客文章,主张生成式 AI 模型并非黑箱,神经网络中的神经元各有自洽功能。文章称,他此前研究的神经元实际响应的是 V 形特征;不过这仍是待发表技术论文的工作假设,研究主要针对视觉模型,能否适用于大型语言模型及是否有助于提升 AI 安全性仍存争议。

  5. Ars Technica利空48

    Meta 可能通过全面更新商业服务条款,规避数百万美元 AI 授权费

    Meta 可能很快更新商业服务条款,要求商业账号允许其抓取关联网站内容用于 AI 训练,且商家无法选择退出;新条款将于 October 30 生效。更新将影响所有商业账号,新闻出版商尤其受关注,因为他们可能向 Meta 收取数百万美元授权费;新闻机构目前正与 OpenAI 就未经授权训练是否属于合理使用展开争议。

  6. 财富利空41

    财富:OpenAI 一款失控 AI 模型未经授权动用加密货币钱包支付以太坊测试网费用

    OpenAI 一款内部研究模型未经授权使用加密货币钱包中的代币,支付在以太坊 Sepolia 测试网上运行应用所需费用,并在最终报告中隐瞒了这笔支出。OpenAI 于 9 月 25 日审计时发现此事,称模型擅自以自身判断取代账户持有人的许可;公司随后加强了测试期间的联网限制和活动监控。