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外媒与科技媒体长文、研究号文章

10月13日周二
  1. IT之家63

    消息称 DeepSeek 第二轮融资拟增至约1000亿元,投前估值仍约5000亿元

    据《财经》报道,多位参与交易的人士透露,DeepSeek 第二轮融资已临近完成,拟融资金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元,投前估值仍约5000亿元。新老股东拟投资金额约各占一半,宁德时代拟增资约100亿元,首轮出资约50亿元。报道还称,本轮新进投资方包括石溪资本、中芯聚源、CPE 源峰、君联资本、吉利等。

  2. 财富62

    Alphabet总裁Ruth Porat谈Google长期AI投入及面临的风险

    Alphabet总裁兼首席投资官Ruth Porat表示,公司今年将投入约2000亿美元建设AI能力,并预计明年资本开支显著增加。Alphabet在7月将2026年资本开支预期上调至最高2050亿美元;第二季度资本开支为449亿美元,自由现金流为负59亿美元,Google Cloud收入同比增长82%至248亿美元。

  3. 钛媒体56

    钛媒体分析Manus 40亿美元目标估值及竞争压力

    钛媒体梳理Manus母公司蝴蝶效应的融资与估值变化:公司宣布完成超5亿美元新一轮融资,但未披露估值;据此前彭博社报道,本轮目标估值为40亿美元。文章以历史及同业估值收入倍数作比较,并指出今年4亿至5亿美元年化收入运行率中的经常性收入占比、续费情况和收入结构尚未公开。文章还分析Manus拓展高频场景、面对模型厂商、大厂和垂直Agent竞争,以及进入国内市场的机会与挑战。

  4. 钛媒体利空40

    科技板块持续承压,梁宏质疑部分保险机构“追涨杀跌”,中长期资金如何成为耐心资本

    梁宏称,部分保险资管机构7月高位买入科技股、9月下旬大幅减仓止损,令他对其“追涨杀跌”操作感到费解。过去一个月,A/H科技股承压而美股部分科技龙头创新高;梁宏认为国内科技股调整更多受资金面影响,希瓦多数基金包含国庆假期的一周预计净值下跌超过2%,从今年6月高点回撤超过20%。文章进一步讨论中长期资金转化为耐心资本所需的投资框架、考核机制和风险管理体系。

  5. IT之家利好60

    英特尔 CEO 陈立武称未来两到三年 AI 硬件将持续短缺

    英特尔 CEO 陈立武称,受技术供应链持续受限影响,未来两到三年 AI 硬件将维持供应紧张。陈立武提到,AI 训练中 GPU 与 CPU 的配比已从过去的 8 比 1 降至 4 比 1;他还表示,中国前沿 AI 模型的词元成本显著更低,并认为量子计算有望在未来三至五年走向主流应用。

  6. Business Insider利好48

    Anthropic 豪掷 1 亿美元培养企业 AI 工程师,并提出 5 项关键特质

    Anthropic 宣布投入 1 亿美元开展 Frontier Deployed Engineers(FDE)培训计划,目标是在 2027 年底前培训 1 万人。学员先参加为期 4 天的现场集训,再回到各自公司使用 Claude 工具完成 12 周驻留项目。Anthropic 高管称,优秀 FDE 应熟悉智能体 AI、善于解决问题和沟通、具备工程经验与技能,并保持好奇心。

  7. 财富53

    财富评论:OpenAI解雇三名安全研究人员,为何令AI公司自我监管面临质疑

    财富评论认为,OpenAI解雇三名安全研究人员一事显示,依赖AI公司自我监管可能妨碍外部评估。文中称,OpenAI表示三人不当处理敏感信息,三人则否认违反工作授权;作者还列举公司披露AI代理事件的情况。文章主张国会强制要求AI独立评估和审计,并通过AI吹哨人保护法案和AI事件报告法案。

10月12日周一
  1. IT之家利好72

    AMD宣布推出面向代理式人工智能负载的Helion机架,纯CPU版本可扩展至32,768核心

    AMD宣布推出面向代理式人工智能计算负载的Helion机架解决方案,基于第六代EPYC处理器的纯CPU版本可扩展至32,768核心。该机架基于OCP设计规范,合作伙伴和客户可按需求组合CPU和GPU资源;AMD计划于2026年11月正式推出,并计划将Helion规范贡献给OCP。

  2. IT之家利好78

    微软发布 Maia 300 AI 芯片,配备 288GB HBM4 内存并计划 2027 年部署

    微软正式发布 Maia 300 AI 芯片,计划 2027 年部署,配备 288GB HBM4 内存,带宽为 18TB/s,FP4 算力最高可达 13.8 PFLOPS。该芯片采用台积电 N2P 制程,SoC 功耗额定值为 950W,高于 Maia 200 的 750W;单个机架可容纳 96 颗,最多可组建包含 12000 颗加速器的集群。

    推荐理由:Maia 300 的内存容量、带宽与算力参数,以及相较 Maia 200 的功耗变化,为比较微软两代 AI 芯片的规格提供了具体口径。