伯恩斯坦拆解AI基建成本：建设1GW数据中心需投资346亿至395亿美元

伯恩斯坦研报估算，采用不同AI加速器架构建设1GW数据中心，资本开支约为346亿至395亿美元。研报称，英伟达Vera Rubin架构建设成本最高，OpenAI自研ASIC架构Jalapeno相对较低；Rubin NVL72单机柜成本预期从此前的910万美元下调至752万美元，降幅约17%，主要反映HBM价格和NAND存储容量预期调整。