券商深度研报·· 13 天前
毕马威认为，治理、控制与审计准备度推动金融AI从采用走向绩效
毕马威会计师事务所：毕马威全球金融人工智能：2026决策优势：人工智能如何为财务
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核心逻辑
毕马威基于2026年3月对20个国家、1,013位高级财务领导人的调查，认为金融领域AI采用已普遍，但采用广度不等于绩效。AI在决策质量、决策速度和预测准确性等判断密集型工作中的改善更突出。报告称，治理、控制、KPI衡量、审计准备度和人工监督较强的组织表现更好；数据质量和劳动力能力仍是规模化约束。
点名公司
- 毕马威主体看多报告作者，提出治理与控制可推动金融AI绩效
- 微软提及中性与KPMG合作帮助组织现代化数据资产并扩展AI
- 德勤提及中性文中提及德勤可信赖人工智能框架
- 普华永道提及中性文中引用其全球可信人工智能领袖观点
关键数字
- 调查样本
- 1,013位高级财务领导人；20个国家；13个行业；2026年3月
- 金融领域AI活跃使用率
- 两年内从30%升至75%
- AI改善决策质量
- 70%
- AI改善决策速度
- 71%
- AI改善预测准确率
- 64%
- 代理式AI部署组织表现差距
- 平均高32分；预测准确性和ROI差距接近40分
- 审计准备度
- 42%的组织已做好充分审计准备
- 关键障碍与应对
- 36%认为数据质量是机会；38%提升技能；28%招聘不同技能人才
风险
- 数据质量与完整性是常见障碍，分散来源和遗留系统限制AI应用
- 劳动力能力不足；仅28%的组织招聘不同技能人才
- 不足一半组织具备审计准备度，AI相关风险敞口随采用扩大
- 仅29%的组织正式追踪AI应用失败原因，风险可见性不完整
来源：券商深度研报 · data.eastmoney.com