微软完成 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型

微软宣布已完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。模型总参数规模为 2.8T、活跃参数规模为 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。