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Honeywell与Ecolab谈AI在实体场景中的局限：准确性与成本是挑战
‘Sometimes it’s more expensive than having humans’: Honeywell and Ecolab get real about AI’s limits in the physical world
AI 导读
Honeywell和Ecolab高管指出，AI应用于建筑、工厂和厨房面临准确性与成本限制，企业仍需人工参与。Honeywell客户要求准确率达99.9999%，而前沿模型可能约为85%；Ecolab将模型令牌成本降低约70%至80%。Ecolab预计到2027年实现年化节省3.25亿美元。
来源：财富 · fortune.com