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银河通用&清华 LATENT：用「不完美人类数据」让机器人学会网球对打 | IROS 2026
AI 导读
5小时动作碎片，最后变成了机器人的身体直觉。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 马晓宁 如果你玩过《Mario Tennis》或者《TopSpin》，大概不会觉得打网球是一件特别复杂的事。球飞过来，移动人物，判断落点，在合适的时机按下击球键。尤其在《Mario Tennis Aces》里，游戏甚至把网球进一步拆成了一套很直观的动作语言：正手、反手、上旋、切削、吊高球，甚至还有需要精确卡点才能完成的特殊击球。Mario Tennis Aces 游戏画面现实里的网球当然远比这些复杂，游戏做的事情是“动作映射”（action mapping），本质上是把玩家一个非常抽象的“按键操作”，映射成角色一整套复杂
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